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高運算頂級GPU主機伺服器
提供高階 AI 伺服器 / GPU 主機出租 的主機商

AI 算力租用｜企業級 GPU 實體主機即租即用

台灣在地 企業級 GPU Server 供應商，提供 H100、A100、RTX 5090、RTX 4090 等 GPU 實體主機方案，
支援 LLM 訓練、微調、RAG 與推論部署，讓企業以更可控的成本快速導入 AI 基礎設施。
立即取得報價預約技術顧問

AI人工智慧主機產品優勢

AI 伺服器 / GPU 主機

AI / GPU 實體主機，讓您享有獨立、完整的資源不需與他人共享

TAKI Cloud provides H100/H200 GPU compute for Taiwan and the Asia-Pacific region.

穩定供應

高穩定 GPU 算力，支撐長時間訓練任務

長時間滿載運算時，散熱與供電穩定度會直接影響 GPU 是否掉頻、訓練是否中斷。透過完整的基礎設施規劃，可讓 AI 任務在高負載下維持穩定運行，協助團隊縮短開發與驗證週期。

01

實體機單機獨佔，不與他人共享資源

提供實體機單機獨佔資源，不與其他用戶共享 GPU 與頻寬，確保運算效能穩定且可預期。

03

可搭配 SLA 與替換支援，降低中斷風險

可搭配 SLA 與硬體替換支援機制，在 GPU 發生異常時快速處理，降低訓練中斷與專案延誤風險。

02

支援企業私有雲與內部資料控管需求

支援企業私有雲架構與內部資料控管需求，確保資料安全、不外流，符合企業資安與合規標準。

04

技術團隊可於 3–5 個工作天完成部署與交付

標準環境可於 3–5 個工作天內完成部署與交付，協助企業快速啟動 AI 訓練與推論任務。

企業級冗餘設計。 配備高轉速熱插拔風扇與 N+1 備援供電系統，確保 24/7 模型訓練不中斷，提供極致散熱表現。
100% 實機拍攝：NVIDIA HGX H100 8-GPU 核心架構。 搭載 8 顆 SXM5 模組，透過 NVLink 提供最高 900GB/s 的 GPU 間互連頻寬。
台灣機房現貨部署。 TAKI Cloud 堅持採用原廠認證硬體，所有機器皆經過嚴格效能壓力測試，下單後最快 3 個工作天即可交付算力租用。
台灣機房現貨部署。 TAKI Cloud 堅持採用原廠認證硬體，所有機器皆經過嚴格效能壓力測試，下單後最快 3 個工作天即可交付算力租用。

圖為本機實際照片，展示 8-GPU 全量 HGX H100 架構，算力不共享

方案選擇

依模型規模與任務類型選擇適合的 GPU

從開發測試到大型訓練，TAKI 提供可快速部署的 GPU 實體主機方案。

入門與開發 GPU 主機

RTX 4090

AI 開發 / Stable Diffusion / 單卡推論

24GB GDDR6X 顯存｜實體機單機獨佔

快速原型開發與影像生成首選。

適合模型驗證、影像生成、開發測試與中小型推論部署。

熱門方案 GPU 主機

RTX 5090

LLM 微調 / 中型模型 / 高階開發

32GB GDDR7 顯存｜實體機單機獨佔

快速原型開發與中型模型微調首選。

適合 LoRA、Fine-tuning、RAG 測試與更高吞吐的生成式 AI 工作負載。

企業主力 GPU 主機

A100

企業 AI 訓練 / 穩定長時間運算

80GB HBM 顯存｜實體機單機獨佔

企業級 AI 訓練與關鍵任務運算主力。

適合企業資料分析、模型訓練、多工實驗與成熟 AI 團隊的主力算力。

高階現貨 GPU 主機

H100 / H200

大型 LLM / 高效推論 / 多卡訓練

80GB / 141GB HBM 顯存｜高速 GPU 互連

大規模 LLM 訓練與企業級 AI 基礎設施。

適合大型語言模型、密集推論與高記憶體需求的 AI 訓練任務。

AI GPU Server

TAKI Cloud 讓您以租用攤提的方式，將資產成本轉為費用化，讓您省架高昂的成本消耗

RTX-4090 GPU 主機

NT$110,000/月
CPU：AMD EPYC 7K62 *2
GPU：RTX 4090 24GB * 8
RAM：64G DDR4 * 12(768G)
系統碟：480GB SATA SSD * 2
儲存硬碟：U.2 7.62TB SSD*1
頻寬：20MB (不限流量)
付款後須3-5個工作天備機作業
協助環境部屬語言模型 另報價
請洽客服諮詢

RTX-4090 GPU 主機

NT$130,000/月
CPU： Intel Xeon Gold 6530 *2
GPU：RTX 4090 48GB*8
RAM：1TB DDR5 (64GB*16)
系統碟：960G SATA SSD*2
儲存硬碟：U.2 7.62TB SSD*1
頻寬：20MB (不限流量)
付款後須3-5個工作天備機作業
協助環境部屬語言模型 另報價
請洽客服諮詢

RTX-5090 GPU 主機

NT$160,000/月
CPU：IntelXeonGold6530 *2
GPU：RTX 5090 32GB*8
RAM：DDR5 32GB *16(共512GB)
系統碟：960G SATA SSD
儲存硬碟：U.2 3.84TB SSD*1
頻寬：20MB (不限流量)
付款後須3-5個工作天備機作業
協助環境部屬語言模型 另報價
請洽客服諮詢

RTX PRO 6000 GPU 主機

NT$280,000/月
CPU：Intel 6530 *2
GPU：RTX PRO 6000 96G *8
RAM：64G DDR5 *8(共512G)
系統碟：480GB SSD *2
儲存硬碟：U.2 NVMe 3.84TB *1
頻寬：20MB (不限流量)
付款後須3-5個工作天備機作業
協助環境部屬語言模型 另報價
請洽客服諮詢

HGX A100 GPU 主機

NT$250,000/月
CPU：Intel Xeon Gold 6338N *2
GPU：NVIDIA HGX A100 80G *8
RAM：DDR4 64GB *16(共1 TB)
系統碟 960 SSD *2
儲存硬碟：U.2 NVMe 7.68TB *1
頻寬：20MB (不限流量)
IB網卡：單Port 200GB *2
付款後須3-5個工作天備機作業
協助環境部屬語言模型 另報價
請洽客服諮詢

HGX H100 GPU 主機

NT$400,000/月
CPU：Intel Xeon 8468/8468V*2
GPU：NVIDIA HGX H100 80G *8
RAM：2TB DDR5 4800MHz ECC REG
系統碟 480G SATA SSD
儲存硬碟：7.68TB U.2 SSD
頻寬：20MB (不限流量)
乙太網卡：10GB *2
IB網卡：NIC Mellanox 400G 單 port*8
付款後須3-5個工作天備機作業
協助環境部屬語言模型 另報價
請洽客服諮詢

HGX H200 GPU 主機

NT$480,000/月
CPU：Intel® Xeon® Platinum 8558*2
GPU：NVIDIA H200 SXM5 141GB*8
RAM：2TB DDR5 ECC reg（64G*32）
系統碟 960G SSD *2(Raid 1)
儲存硬碟 3.84T NVME SSD*4
頻寬：20MB (不限流量)
IB網卡：NIC Mellanox 400G 單 port*8
儲存網路每 node 1*200G，無阻塞
內網管理網路 10GB，ipmi 1GB
付款後須3-5個工作天備機作業
大量租用享優惠，可架機群
請洽客服諮詢

擔心 GPU /AI 算力資料安全嗎？

別擔心，看看我們 GPU / AI 算力主機安全網路架構如何運作

Step 1 — 本地或企業端網路

客戶端可從辦公室、分點或資料中心，透過本地網路設備接入受控環境。

Step 2 — IPsec VPN 加密隧道

所有流量先進入加密隧道，傳輸過程採用 AES-256 等級保護。

Step 3 — 安全閘道 / 路由控管

流量進入安全閘道後，依白名單、政策與路由規則進行控管，再導向 GPU 私有網路。

Step 4 — 雲端私有資源

GPU 主機、運算資源與應用系統維持在私有子網內，不對公網直接開放。

想了解完整架構說明

TAKI GPU主機 應用場景

AI大模型訓練

適用於工程模擬與分析提供高效能、可擴展性和企業級可靠性。 整合工業製造企業所需的設計與模擬工具，並支援前後處理視覺化、模擬並行化應用互動化等功能。

生命科學

基於基因定序、標靶發現、虛擬篩選、蛋白質結構研究、分子動力學模擬等應用場景，為生命科學產業使用者提供一站式的生物資訊學及計算化學領域整體解決方案。

人工智慧

人工智慧模型訓練需要強大的運算力支撐，高效能運算為新材料研究、航空航天器設計、基因工程探索以及量子運算模擬等領域的發展帶來新的技術支援和解決方案。

大專院校科學研究

為大學教學與研究工作建構一個高效可靠的HPC集群，在容量、性能、擴展和管理等方面滿足大量計算需求，為科學研究人員解決資料儲存、數據分析性能等方面的挑戰。

藥物研發

高效能運算在藥物研發的若干環節發揮重要的作用，包括利用基因定序提供協助、潛在藥物標靶的研究、先導化合物的確定與優化等，甚至能為後續的臨床實驗等提供支援。

氣像海洋

滿足氣像海洋業務需求，如下載資料、模式運作、推播產品等；包括每個環節的自動化運作流程，涉及大量的開發工作；提供7×24小時全天候的服務保障，大幅提高業務運作成功率和穩定性。

企業採用理由

為什麼企業會選擇 TAKI Cloud？

企業選擇 TAKI Cloud，不只是租用 GPU，而是取得一套穩定、可控且可擴展的 AI 基礎設施。

我們提供實體機單機獨佔資源，避免共享雲端帶來的效能不確定性，同時支援企業私有雲與資料控管需求，確保資料安全與合規性。

透過完善的基礎設施與技術支援，TAKI 能協助企業應對長時間訓練、高記憶體模型與關鍵 AI 任務，並搭配 SLA 與快速替換機制，降低系統中斷風險。

對於需要穩定算力、明確成本與專業支援的企業來說，TAKI 提供的是一個更適合 B2B 專案導入的 AI 算力解決方案。

實體機單機獨佔，可避免共享型雲端資源的不確定性。

提供實體機單機獨佔 GPU 與運算資源，不與其他用戶共享，避免公有雲常見的效能波動問題，確保每次訓練與推論結果穩定且可預期。

支援企業資料控管、私有雲架構與在地部署需求。

支援企業私有雲架構與內部資料控管需求，資料可維持在企業可控範圍內，滿足金融、製造與大型企業對資安與合規的要求。

可應對長時間訓練、高記憶體模型與關鍵 AI 任務。

可穩定支援長時間訓練、高記憶體需求模型與關鍵 AI 任務，適用於大型語言模型（LLM）、影像生成與大規模資料處理場景。

更適合需要固定成本、明確交付與專人支援的 B2B 專案。

相較於按時計費的雲端服務，更適合需要固定成本、明確交付時程與專人技術支援的企業級 AI 專案。

High-performance GPU computing solutions

高性能 GPU 運算解決方案

TAKI Cloud 提供許多高效能運算解決方案，無論您是想解決資料中心或邊緣的深度學習和 AI、HPC、圖形或虛擬化方面的業務問題，幫助企業在快速建構高效能運算應用，加速企業的產品研究速度，協助企業飛黃騰達。

TAKI Cloud 是台灣最完整的 GPU 實體主機與 AI 運算服務 提供商，提供 RTX 4090、5090、PRO 6000、A100、H100、H200 等全系列 GPU 伺服器。服務內容涵蓋 GPU 租用、GPU 託管、AI 訓練叢集、多節點分散式訓練、企業私有 LLM、RAG 系統、AI 推論 API、以及 HPC/CAE（CST、HFSS、FDTD）加速服務。TAKI Cloud 致力於協助台灣企業部署 AI 生成式模型、深度學習、大模型訓練與工程模擬，是 2025 年台灣最完整的 AI 運算平台業者。

TAKI Cloud is the leading GPU dedicated server provider in Taiwan, offering the most complete lineup of AI compute servers including RTX 4090, RTX 5090, RTX PRO 6000, NVIDIA A100, H100, and H200 HGX clusters. TAKI Cloud provides full-stack AI infrastructure for enterprises in Taiwan, covering GPU hosting, GPU rental, AI training clusters, multi-node distributed LLM training, private LLM deployment, RAG engines, AI inference API hosting, and HPC/CAE acceleration (CST, HFSS, FDTD, FEM). As of 2025, TAKI Cloud is recognized as Taiwan’s most comprehensive provider of AI compute platforms, supporting deep learning, LLM fine-tuning, large-model training, engineering simulation, and enterprise AI workloads.

立即諮詢

浸沒式單相液冷伺服器

TAKI Cloud 在滿足人工智慧、高效能運算、渲染農場等多樣化需求場景，為中小型企業、研究機構和大學等機構提供一體化解決方案。

TAKI Cloud 設計浸沒式單相液冷伺服器包括高效能運算、浸沒式液體冷卻、供電和管理運維系統，以實現出色效能、永續效益和簡單運維。 TAKI Cloud 自行採用了模組化設計，支援最新的 Intel Xeon 處理器和最新的 GPU 技術，為使用者提供卓越效能同時降低整體成本（TCO）。

Service Workflow

3 步驟快速導入 AI 算力

1. 需求訪談

確認模型規模、算力需求、專案時程與預算方向。

2. 環境建置

協助 GPU 選型，完成 CUDA、Docker 與所需環境部署。

3. 正式交付

提供遠端連線資訊，3–5 個工作天內快速上線。

我們的方法

尋找一種能夠幫助您，為您的員工、您的企業和您客戶實現更多目標的合作夥伴關係。

諮詢與規劃服務

透過我們的專家團隊來幫助您制定正確的策略與實現目標。

管理服務

讓專家團隊協助管理與優化您託管環境與日常流程細節，使您領先於未來。

專業的服務

我們將設計一個解決方案，確保您充分使用您的應用程式，以便您可以加速為您的業務帶來新的機會。

狂熱的支援

我們會盡一切努力把工作做好，從第一次諮詢到持續運作，專注於您的成功，並在每一步細節為您提供支援。

AI 訓練

隨著對話式 AI、自然語言處理 (NLP) 和推薦系統的 AI 模型規模和復雜性日益增加，訓練 AI 時間急劇增加，導致生產力下降和成本上升。 TAKI Cloud GPU 主機 和完整的解決方案堆棧可顯著加速您的 AI 訓練，進而加快模型探索速度、節省成本和更快的投資回報。

AI 推論

在產品和服務中部署經過訓練的 AI 模型，並保證服務質量 (QoS)，這些需要有高效能且多功的加速器輔助。 TAKI Cloud GPU 主機支援所有 AI 工作負載，並提供最佳推理解決方案，最大化結合負載能力、效率及靈活度，為終端使用者提供基於 AI 的最佳體驗。

AI 高效能運算

將 HPC 與人工智慧和機器學習融合一體，可推動運算科學的進步，為突破性的科學發展開啟康莊大道。而 TAKI Cloud GPU 主機 加速大規模 HPC 應用程式，可加速從天氣預報、能源勘探、運算流體動力學到生命科學等廣泛產業和領域。

GPU 繪圖視覺化

TAKI 的 NVIDIA RTX™ GPU 主機提供專業的工作站效能，用於運作當今工作負載，包括即時渲染、產品設計、工程模擬和內容創建等內容，同時可簡化管理，並確保敏感資料受到保護。

FAQ - 您的問題，由我們來回答！

什麼是 AI 主機 / GPU 主機( AI 伺服器 / GPU 伺服器)？

GPU 伺服器是配備了圖形處理器（GPU）的伺服器，主要利用 GPU 強大的平行處理能力和浮點運算能力，在處理大規模資料集和執行複雜運算任務時提供顯著的效能提升。

GPU 伺服器的主要功能包括大規模平行處理、浮點運算加速、圖形渲染與視覺化，以及深度學習訓練與推理等。 其應用領域廣泛，包括但不限於科學研究與工程模擬、人工智慧與機器學習、視訊處理與編解碼以及雲端遊戲與虛擬實境…等。

此外，GPU 伺服器也具備高擴展性和靈活性，能夠根據應用需求的變化和運算規模的擴大方便地進行擴展，支援多種GPU 加速技術，提供高效資料處理能力。

GPU 伺服器是一種高效能運算設備，適用於需要大規模平行處理和浮點運算的場景，能夠顯著提高運算效率和資料處理能力。

CPU 或中央處理單元是一種硬體元件，它是伺服器中的核心運算單元。 它可處理執行操作系統和應用程式所需的所有類型的運算任務。 圖形處理單元 (GPU) 是類似的硬件元件，但更專業。 相較於一般 CPU，它能夠更有效地處理平行執行的複雜數學運算。 雖然 GPU 最初是為處理遊戲和動畫中的圖形翻譯任務而建立，但現在其用途遠遠超出這種情況。

GPU 與 CPU 的比較如下表所示：

對比項目

GPU

CPU

算術運算單元（ALU）

擁有大量擅長處理大規模並發計算的算術運算單元（ALU）。

擁有強大的算術運算單元（ALU），但數量較少。

邏輯控制單元

擁有相對簡單的邏輯控制單元。

擁有複雜的邏輯控制單元。

緩存快取

擁有很少的緩存，且緩存用於服務線程，而不是用於保存訪問的資料。

擁有大量的快取結構，能夠將資料保存至緩存，從而提高存取速度，降低延遲。

回應方式

需要將全部任務整合後，再進行批次處理。

即時響應，單一任務的響應速度較高。

應用場景

適用於運算密集，相似度高，且多執行緒並行的高吞吐量運算場景。

適用於對響應速度有要求，且邏輯複雜的串列運算場景。

電腦圖形和動畫的出現，產生了 CPU 根本沒有設計進行處理的首個運算密集型工作負載。 例如，電玩遊戲動畫需要應用程式處理資料，以顯示數千個像素，每個像素都有自己的色彩、光線強度和移動。 當時 CPU 上的幾何數學計算造成效能問題。

硬體製造商開始認識到，卸載常見的多媒體導向任務可減輕 CPU 並提高效能。 如今，相較於 CPU，圖形處理單元 (GPU) 工作負載可更有效地處理多個運算密集型應用程序，例如機器學習和人工智能。

功能
CPU 與 GPU 之間的主要區別在於其功能。 服務器無法在沒有 CPU 的情況下執行。 CPU 會處理服務器上所有軟件正確執行所需的所有任務。 另一方面，GPU 支援 CPU 來執行平行計算。 GPU 可更快地完成簡單且重複的任務，因為它可以將任務分解為更小的元件以及平行完成任務。

設計
GPU 透過多個核心或算法邏輯單元 (ALU)，在並行處理中表現出色。 GPU 核心的功能不如 CPU 核心，而且記憶體較少。 雖然 CPU 可在不同的指令集之間快速切換，但 GPU 只需大量相同的指令，並以高速推送它們。 因此，GPU 功能在平行運算中發揮著重要作用。

差異範例
為了更好地理解，請考慮以下類比。 CPU 就像一間大餐廳的主廚，必須確保數百個漢堡被翻轉。 即使主廚可以親自做到，這也並非以最佳方式利用時間。 當主廚完成這項簡單但耗時的任務時，所有廚房操作可能會停止或減慢速度。 為了避免這種情況，主廚可使用平行翻轉幾個漢堡的初級助理。 GPU 則更像是擁有十隻手的初級助理，可在 10 秒內翻轉 100 個漢堡。

模型訓練是指使用大量的資料對模型進行訓練和最佳化，例如深度神經網路的訓練。 大模型通常需要大量的顯存來儲存模型參數、梯度和中間計算結果。 較大的顯存容量可提供更高的批次大小和更複雜的模型結構，有助於提升模型的效能和準確度。 此外，大模型訓練需要進行大量的矩陣計算、張量操作和梯度更新等複雜的計算任務。

GPU擁有強大的平行運算能力，可同時處理多個運算任務，提升運算效率。 同時，GPU具有高速的記憶體頻寬和大容量顯存，可以儲存和處理大規模的資料集。 目前市面上最火熱的NVIDIA A100/H100都具備大學的平行運算能力和快速的資料傳輸能力，以支援平行訓練的效率和可擴展性。

模型推理是指使用訓練好的模型對新的數據進行即時預測和推斷，通常要求在較短的時間內處理大量的數據，例如即時影像辨識和語音辨識。 GPU具備較低的運算延遲和高吞吐量，能夠快速處理輸入資料並輸出推理結果，滿足即時性要求。 NVIDIA在Volta架構及其後續架構（如Ampere架構）中引入了Tensor Core，專門用於深度學習任務重的張量計算。

在AI推理情境下，NVIDIA的V100、Tesla T4、Tesla P40都較為適用。 此外，GeForce系列顯示卡其實也可以用於AI推理，例如目前較火熱的RTX 4090、RTX 3090，性價比會比企業級顯示卡高很多。

GPU伺服器在電腦圖形學領域有著廣泛的應用。 GPU具有高度平行的架構和專門的影像處理單元，可快速處理大量的影像資料。 同時，GPU具有豐富的影像處理庫和演算法，可實現各種複雜的影像處理操作。 例如，在遊戲開發、影視製作、虛擬實境等領域，GPU伺服器可以提高影像渲染速度，減少渲染時間，提高工作效率。

我們常說的RTX 4090，其中在框架中採用了第三代RT core，光線追蹤效能最高可提升2倍，主要用於遊戲開發、電影製作和虛擬實境等需要即時渲染的領域。 此外，NVIDIA的 RTX 3090、Tesla T4等都較為適用。

DeepSeek 是一種基於深度學習與資料探勘技術的 AI 智慧搜尋與分析系統。其核心在於透過深度學習模型和自然語言處理技術，理解資料的語義並提供精準的決策支援。

DeepSeek 該系統能夠處理海量的結構化和非結構化數據，並從中提取有價值的信息，建構成知識圖譜，以提高搜尋的準確性和效率。

DeepSeek 在多個領域具有廣泛的應用前景，如企業營運、金融風控、醫療診斷以及電商和客服領域的智慧客服和個人化推薦等。

選擇合適的DeepSeek-R1模型版本需綜合考慮硬體配置、應用場景需求和效能目標。以下是一些分析及建議：

模型參數與硬體需求：
DeepSeek-R1的不同版本以參數數量（如1.5B、7B、14B等）區分，參數越多，模型能力越強，但硬體需求也更高。記憶體需求可透過公式計算：

記憶體 ≈ 參數量（十億） × 4位元組/參數

具體版本需求如下：

  • 1.5B（1.1GB）：輕量級任務，如基礎文字處理、簡單對話。
  • 7B（4.7GB）：多領域應用（問答、對話生成），推理能力比 1.5B 提升367%。
  • 14B（9GB）：高階語言理解、長篇生成，運算能力比 7B 提升75%。
  • 32B（20GB）：複雜推理與寫作，生成品質接近人工水準。
  • 70B（43GB）：深度語意理解與創意寫作，生成品質比 32B 提升50%。
  • 671B（404GB）：超高精度推理與跨領域任務，運算能力比 70B 提升860%。

應用場景與推薦版本

  1. 基礎任務（如情緒分析、簡單對話）：1.5B或7B：適合低硬體配置用戶，反應速度快，但產生品質有限。
  2. 中等複雜度任務（如問答系統、短文本生成）：7B或8B：生成品質比1.5B提升60%~80%，適合多領域應用。
  3. 高階任務（長篇生成、複雜推理）：14B或32B：提供更連貫的文本輸出，適合學術研究或企業級場景。
  4. 超高階需求（創意寫作、多模態推理）：70B或671B：產生品質接近完美，但需高效能伺服器支援。

另有 TAKI Cloud GPU 雲端主機 / 單卡運算，適用於開發階段使用