GPU加速,NVIDIA A100 GPU
TAKI AI 伺服器
讓您輕鬆運行深度學習、機器學習和數據分析等AI應用。
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AI人工智慧主機產品優勢
AI 伺服器
強大的計算性能
高記憶體數
快速儲存
成本效益
NVIDIA A100 AI 伺服器 應用程式場景
NVIDIA A100 GPU伺服器它能夠加速深度學習訓練、科學運算、高效能運算以及其他運算密集型任務,推動人工智慧技術的發展和應用,為各行各業帶來革新,適用於多種AI 伺服器
大規模深度學習訓練
自然語言處理(NLP):
A100可以加速大型語言模型(LLM) 的訓練,例如BERT、GPT-3 等,推動NLP應用的發展。
計算機視覺(CV):
A100可用於訓練複雜的影像辨識、目標偵測和影像分割模型,提升CV領域的精確度與效率。
推薦系統:
A100能處理大規模推薦系統模型的訓練,提供使用者更精準的推薦服務。
科學計算與高效能運算(HPC)
氣候建模和天氣預報:
A100的高效能運算能力可以加速複雜的氣候模型和天氣預報模擬,提高預測精度。
材料科學:
A100可用於模擬材料的特性和行為,加速新材料的研發,推動材料科學領域的突破。
計算流體力學(CFD):
A100可以進行高精度的流體仿真,例如飛機和汽車的設計,優化產品性能。
分子動力學模擬:
A100可用於模擬分子間的相互作用,加速藥物研發和材料設計。
醫療保健和生命科學
藥物研發:
A100可以加速藥物分子模擬和藥物篩選,縮短藥物研發週期,推動新藥的研發。
醫學影像分析:
A100可用於醫學影像的自動分析,例如腫瘤檢測、器官分割等,提高診斷效率和準確性。
基因組學:
A100 可以加速基因組定序和分析,推動個人化醫療的發展。
金融和保險
金融建模:
A100可用於金融風險分析、選擇權定價等高效能運算任務,提升金融業的效率與風險控制能力。
詐欺檢測:
A100可以幫助金融機構進行即時詐欺偵測,保障用戶的資金安全。
雲端運算和資料中心
AI雲端服務:
A100可以為雲端服務供應商提供強大的AI加速能力,支援各種AI應用的部署和運作。
數據分析:
A100可以加速大規模資料的處理和分析,幫助企業從資料中獲得洞察和價值。
其他應用場景
自動駕駛汽車:
A100可以處理自動駕駛汽車所需的即時感知、決策和控制任務,提高自動駕駛汽車的安全性。
智慧城市:
A100可支援智慧交通管理、環境監測等智慧城市應用,提升城市管理效率。
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 規格(SXM4 與PCIe 外形規格)
NVIDIA A100 提供了SXM4 和PCIe 兩種外形規格。以下是兩種規格的詳細參數
規格 | A100 SXM4 | A100 PCIe 40GB | A100 PCIe 80GB |
---|---|---|---|
架構 | 安培 | 安培 | 安培 |
CUDA 核心 | 6912 | 6912 | 6912 |
Tensor 核心 | 432 (第三代) | 432 (第三代) | 432 (第三代) |
RT核心 | 69 (第二代) | 69 (第二代) | 69 (第二代) |
RAM 容量 | 40GB或80GB HBM2e | 40GB HBM2 | 80GB HBM2 |
記憶體介面 | 5120位 | 5120位 | 5120位 |
記憶體頻寬 | 1555GB/s 或1936GB/s | 1555GB/秒 | 2039GB/秒 |
單精度浮點性能(FP32) | 19.5 TFLOPS 或312 TFLOPS (稀疏性) | 19.5 兆次浮點運算 | 19.5 兆次浮點運算 |
Tensor 性能(FP16) | 312 TFLOPS 或624 TFLOPS (稀疏性) | 312 TFLOPS (稀疏性) | 312 TFLOPS (稀疏性) |
TDP | 400W | 250W | 300W |
介面 | SXM4 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
長度 | —— | 26.7 公分 | 26.7 公分 |
高度 | —— | 11.1公分(4槽位) | 11.1公分(4槽位) |
NVIDIA A100 主要區別
外形尺寸和接口
SXM4版本專為高效能運算和資料中心設計,需要專門的伺服器主機板和散熱系統,而PCIe版本則適用於標準伺服器和工作站。
RAM容量和頻寬
SXM4 版本提供更大的記憶體容量和更高的記憶體頻寬,適合處理更大的模型和資料集。
耗電量
SXM4版本的功耗較高,需要更強大的電源和散熱系統。
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