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GPU主機

為什麼 GPU 實體主機是 AI 時代的必要裝備?

GPU主機 – 在 AI 和數據科技當道的今天,很多人以為只要有一台電腦或雲端服務就能搞定一切,但事實並不是這麼簡單。當你要處理龐大的資料量、訓練複雜的 AI 模型,光靠一般的 CPU 根本跑不動。

這時候,GPU 實體主機 就派上用場了。簡單來說,它就像是升級版的主機,專門設計來應付 AI、影像、3D、影音轉檔等吃效能的工作,是現代 AI 開發者的最佳幫手。

到底什麼是 GPU 實體主機?

GPU 實體主機 就是配備了高階顯示卡(也就是 GPU)的獨立主機。這些主機不是拿來打電動,而是拿來跑 AI 模型、深度學習、視覺辨識或做資料分析用的。

GPU主機和一般主機有什麼差別?

傳統主機靠 CPU 運作,而 GPU主機 除了 CPU,還搭載了 NVIDIA 的 RTX 或 A100、H100 等強力 GPU,可以同時處理大量數據,是跑 AI 模型的首選。

GPU主機常見硬體規格會有哪些?

  • 高效能 CPU(Intel Xeon 或 AMD EPYC)

  • 一張甚至多張 RTX 4090 或 A100 顯示卡

  • 至少 64GB 的 ECC 記憶體(防止運算錯誤)

  • NVMe SSD 快速儲存 + RAID 備援

  • 10Gbps 高速網路

哪些時候你需要 GPU主機?

不是每個人都需要 GPU主機,但如果你做以下幾件事,那你就該考慮了:

你在從事以下工作:

  • 自己訓練 AI 模型(像是語音辨識、聊天機器人)

  • 跑 Stable Diffusion、SDXL 等圖片生成工具

  • 做大型語言模型(像是 LLaMA、Mistral、DeepSeek)

  • 3D 渲染、動畫製作或高效能影音轉檔

  • 建立自家 AI API,提供內部或對外服務

如果你有類似需求,GPU主機 會比雲端來得穩定、省錢、效能又高。

怎麼取得或使用 GPU主機?

其實要用上 GPU主機 不難,有幾種方式可以選:

常見方式:

  • 自己買一台 GPU主機,搬回公司使用(缺點是成本高、維運麻煩)

  • 租用現成的 GPU主機服務,像是 TAKI Cloud 提供的 RTX 4090 GPU 主機

  • 若你是企業,也可以建自己的小型 AI 資料中心

 

GPU主機 常見問答 FAQ

GPU主機 多了強大的顯示卡,能同時處理大量資料,非常適合做 AI 訓練和影像處理。

看你模型大小。小一點的模型用 RTX 4090 就夠了,大模型(像 70B 參數以上)就得靠 A100 或 H100 這種專業卡。

大部分情況是一樣的,AI 主機通常就是指內建 GPU、且已經為 AI 運算優化的主機。

台灣的 TAKI Cloud 就提供多張 GPU主機 的租用方案,價格合理、彈性高,非常適合新創團隊與研究單位。

如果你準備踏入 AI 的世界,或是想加速模型訓練、處理龐大數據,那 GPU主機 會是你最佳的硬體投資!

關於 TAKI Cloud

TAKI Cloud 提供專業的 AI 伺服器租用、GPU 雲端運算並專注於AI伺服器與GPU雲端服務,提供符合國際標準的中華電信 IDC 機房與 24 小時技術支援,協助國內外 AI 團隊快速布署最新大模型,具備多年 A100 / H100 環境管理與支援經驗。

官方網站:www.taki.com.tw

RTX - 3090 GPU 主機

視頻渲染、科學模擬和機器學習
支援 DeepSeek-R1 32B

實例

8卡 NVIDIA RTX-4090 24G

數量

1

全台唯一提供高階 AI / GPU 主機租用

價格殺很大 / 量大可談

RTX - 4090 GPU 主機

視頻渲染、科學模擬和機器學習
支援 DeepSeek-R1 70B

實例

8卡 NVIDIA RTX-4090 24G

數量 庫存緊張,欲租從速

1

全台唯一提供高階 AI / GPU 主機租用

價格殺很大 / 量大可談

HGX H100 GPU 主機

視頻渲染、科學模擬和機器學習
支援 DeepSeek-R1 671B 滿血版

實例

8顆 NVIDIA HGX H100 80G

數量

1

全台唯一提供高階 AI / GPU 主機租用

價格殺很大 / 量大可談

By taki

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