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可觀察性工具

可觀察性工具 對於即時洞察系統運作狀況和效能至關重要。它們能夠幫助您精準地監控、排除故障和分析系統以便快速識別和解決問題。您可以借助合適的可觀測性工具即可從檢測到問題到了解其根本原因。
小編在此探討了目前市面上 12 款最佳的可觀測性工具,涵蓋從解決方案到專用開源方案。您將了解每種工具的優勢、如何將其整合到您的環境中以及需要考慮的關鍵特性讓您可以自信的根據自身需求、技術堆疊和預算選擇最合適的工具。
可觀察性工具 是什麼?
可觀察性工具是指用來幫助工程團隊了解系統內部狀態、快速定位錯誤,以及提升系統穩定性與效能的工具。它們通常整合了 日誌(logs)、指標(metrics)和追蹤(traces) 三大核心數據來源,支援 DevOps、SRE、開發者對複雜系統進行即時監控與問題診斷。
- 日誌是帶有時間戳記的事件記錄,包括錯誤、警告、請求和系統輸出。
- 指標是隨著時間推移而進行的數字測量,例如 CPU 使用率、記憶體使用率或請求率。
- 當各個請求在不同服務或系統中移動時,追蹤就會隨之進行。
透過檢查這三大核心資料,您可以全面了解您的系統正在做什麼、它的效能如何,以及最重要的是,它在哪裡遇到困難或失敗。
推薦可觀察性工具的簡要概述
工具 | 類型 | 優勢 | 適合對象 |
---|---|---|---|
Grafana | 可視化 / 儀錶板 | 高度可自訂、廣泛的模組支援和配置編碼支援 | 跨不同資料來源建立儀表板 |
Prometheus | 指標收集和存儲 | 基於標籤指標、PromQL 查詢和警報管理器 | 收集和查詢應用程式和基礎架構指標 |
Loki | 透過標籤聚合日誌 | 輕量級,整合Grafana,標籤正確可快速執行 | 基於 Grafana 技術堆疊中的結構化日誌 |
Datadog | 全端可觀察性 | 一體化平台,整合豐富,部署快捷 | 全方位代管可觀察性,設定簡單 |
New Relic | APM + 日誌 + 基礎設施 | 強大的查詢語言 (NRQL),靈活的定價 | 以開發者為中心跨應用和服務可觀察性 |
Dynatrace | 全方位可觀察性 + 分析 | OneAgent 提供程式碼級洞察,自動化優先 | 在大規模生產系統中進行深度診斷 |
Splunk Observability | 代管指標 + 追蹤 | 高精度指標,強大的企業支持 | 大型組織已投資 Splunk 生態系統 |
ELK Stack | 日誌聚合與分析 | 靈活採集、深度搜尋、可擴充存儲 | 全面掌控日誌和合規性報告 |
Netdata | 輕量級系統指標 | 即時即時洞察,極低開銷 | 在伺服器或容器上進行本機監控 |
Honeycomb | 基於事件的追蹤 | 能夠很好地處理高基數追踪,OpenTelemetry 原生 | 調試複雜的分散式系統 |
Jaeger | 分散式追蹤 | 開源、廠商中立、OpenTelemetry 支援 自架 | 服務可觀察性追蹤 |
Zabbix | 基礎設施監控 | 靈活的警報、SNMP 和網路設備支持 | 傳統的基礎設施和網路監控 |
Grafana

Grafana 是一款開源視覺化工具,可將時序資料轉換為儀表板和警告。它本身不會收集或儲存數據,而是連接到外部資料來源,例如 Prometheus、Loki、InfluxDB、Elasticsearch 等。
Grafana 可以作為您可觀測性設定的前端。您可以將其他工具的日誌、指標或追蹤資訊輸入到 Grafana,它可以輕鬆地進行探索、比較和處理。它支援高級查詢、模板化儀表板和警告規則,所有這些都可自訂並以程式碼形式部署。
您可以在 VPS、Docker 或 Kubernetes 中執行 Grafana,也可以使用 Grafana Cloud 獲得託管體驗。它輕量級且可免費自託管,但您需要連接合適的資料來源才能使其物有所值。
優勢:
- 可連接到幾乎所有可觀測性資料來源。
- 儀表板和警告的配置即代碼。
- 簡潔、互動的使用者介面,可深度自訂。
- 大型插件庫,功能擴充。
注意事項:
- Grafana 的所有功能都源自於您配置的資料來源。
- 自託管設定需要投入精力進行擴充、保護和維護。
- 建立實用的儀表板需要花時間學習。
如果您已經整理好日誌和指標,並且只想使用一個工具來顯示這些數據,那麼 Grafana 是最佳選擇。如果您認為 Grafana 非常適合您,可以按照我們在 TAKI Cloud VPS 上安裝 Grafana 的指南進行操作。
Prometheus

Prometheus 是一個開源監控系統,旨在收集和儲存時間序列指標。它的工作原理是從以 Prometheus 相容格式公開的端點抓取指標,或者您也可以透過遠端寫入端點向其發送資料。這使得它足夠靈活,可以監控從伺服器到自訂應用程式的所有內容。
Prometheus 的獨特之處在於其基於標籤的資料模型。它不是儲存平面指標,而是使用鍵值對(標籤)來組織指標,這使得您可以使用其強大的 PromQL 語言有效地對資料進行切片和查詢。它還配備了 Alertmanager(警報管理器),這是一個內建的警報系統,無需外部整合。
優勢:
- 行業標準,用於收集和儲存指標。
- 基於標籤的結構可實現精準高效的查詢和聚合。
- 支援基於拉取的抓取和基於推送的遠端寫入提取。
- 包含內建警報管理器,並支援高可用性設定。
- 開源,並在 CNCF 下積極維護。
注意事項:
- Prometheus 可能非常耗費資源,尤其是在追蹤大量高基數指標時。
- 長期儲存並非原生處理;大多數生產級設定會使用 Thanos 或 Mimir 等工具進行擴充。
- 如果不使用遠端寫入端點,在大型或動態環境中,抓取配置的管理可能會變得棘手。
如果您正在建立可觀察性堆疊並且願意開始架設它使用它,那麼 Prometheus 是您可以部署的最強大的工具之一。
Loki

Loki 是由 Grafana 團隊創建的日誌聚合系統,與 Prometheus 的日誌功能類似。 Loki 並非索引完整的日誌內容,而是使用標籤來組織日誌,這與 Prometheus 建立指標的方式非常相似。這種方法使其輕量且快速,但在靈活的全文搜尋方面存在一些不足之處。
Loki 非常適合 Grafana + Prometheus 組合,如果您事先知道要應用哪些標籤以及要搜尋哪些內容,Loki 將會大放異彩。
優勢:
- 輕量級、低成本的日誌採集。
- 輕鬆與 Grafana 儀表板整合。
- 是 Prometheus 的理想搭檔,可實現統一的可觀測性。
注意事項:
- 無全文索引;開放式日誌搜尋速度較慢。
- 需要仔細標記;標記不清晰的日誌難以查詢。
- 不適用於取證或合規性要求較高的日誌分析。
如果您已經使用 Grafana 和 Prometheus,Loki 是一個自然的擴展,可以完善這三個功能。它是一款簡單且有效率的結構化、有針對性的日誌記錄解決方案。如果您有興趣嘗試,可以按照我們的指南在 TAKI Cloud VPS 上安裝 Loki。
Datadog

Datadog 是一個完全託管的可觀察性平台,將指標、日誌、追蹤、儀表板和警報整合到一個產品中。它專為現代基礎架構打造——雲端原生、容器化且不斷變化。
如果您想要一款開箱即用的產品,Datadog 可以輕鬆幫您實現。它可以自動發現服務、設定儀表板,並與幾乎所有您能想到的雲端服務提供者或工具整合。您將花費更少的時間進行配置,而將更多的時間用於監控。
Datadog 的突出之處在於其精良的做工。其使用者介面簡潔明了,警報功能強大,預置的整合功能可節省您的時間。您會立即感受到高效率的工作。
優勢:
- 真正的一體化平台:指標、日誌、追蹤、正常運行時間監控等。
- 內建與 AWS、Kubernetes、Docker 以及 600 多種其他工具的整合。
- 部署快捷,從第一天起即可投入使用。
注意事項:
- 成本快速成長,定價基於每個主機、每個容器和每個功能的使用情況。
- 一旦你深深紮根於生態系統,切換就會變得非常困難。
如果您的首要任務是輕鬆、快速,並將所有內容集中在一個地方而無需管理堆棧,那麼 Datadog 正好可以滿足您的需求。
New Relic

New Relic 是一個基於雲端的可觀察性平台,它將應用程式監控、基礎架構指標、日誌和使用者體驗資料整合到一個介面中。它旨在提供高級可見性和深度調試功能,無需您使用單獨的工具。
與大多數按主機收費的平台不同,New Relic 採用基於使用量的定價模式。您需要根據採集的資料量和擁有完全存取權限的使用者數量付費。如果您能合理規劃使用情況,這將幫助您更輕鬆地在整個系統中廣泛部署可觀察性,並控製成本。
其最強大的功能之一是 NRQL(New Relic 查詢語言),它允許您詳細查詢任何遙測資料。您可以根據需要對資料進行篩選、分組和切片,但熟悉它需要一些時間。
優勢:
- 將 APM、基礎架構、日誌和使用者體驗監控整合到一處。
- 基於使用量的計費,並提供慷慨的免費套餐(每月 100 GB)。
- 使用 NRQL 進行進階查詢和儀表板操作。
注意事項:
- 如果您想充分發揮其潛力,學習難度會很高。
- 如果不加以控制,資料採集成本會迅速增加。
如果您正在尋找一種能夠提供端到端可視性和對遙測資料進行精細控制的單一工具,New Relic 是一個不錯的選擇。
Dynatrace

Dynatrace 是一個專注於自動化和深度的商業可觀測平台。它旨在透過名為 OneAgent(代理人) 的單一代理,以極少的手動設定來監控基礎架構、應用程式、服務和雲端工作負載。
安裝 OneAgent(代理人) 後,您的堆疊將自動進行檢測。它無需任何額外操作即可開始收集分析數據,例如 CPU 熱點、慢速 SQL 查詢和服務呼叫跟踪,這在您需要快速獲得答案時尤其有效。
它還包含一個 AI 引擎,可以建立系統的依賴關係圖,並利用這些數據在事件發生時發現可能的根本原因。
優勢:
- 跨程式碼、服務和資料庫的極其詳細的效能分析。
- OneAgent 幾乎無需手動設定即可啟動。
- 自動發現服務、依賴項和效能瓶頸。
- 在複雜的分散式環境中具有良好的擴展性。
注意的事項:
- 價格較高,尤其是在廣泛部署於整個集群的情況下。
- 它與其他工具整合效果不佳,最好作為獨立解決方案。
- 如果您更喜歡透明的工具,它可能會感覺像一個黑盒子。
如果您遇到難以診斷的效能問題,Dynatrace 可以快速且準確地為您提供詳細的解答。價格雖然昂貴,但物有所值。
Splunk Observability Cloud

Splunk Observability Cloud 是一個專注於即時監控、追蹤和高精度指標的商業平台。它專為大型、快速變化的環境而設計,並擁有強大的 OpenTelemetry 支援和企業級功能。
它與用於日誌管理的傳統 Splunk 不同。該產品旨在從頭開始實現可觀察性。如果您已經加入 Splunk 生態系統,那麼它就更具吸引力。否則,其學習曲線和成本可能難以承受。
優勢:
- 即時串流指標和分散式追蹤。
- 專為高基數、高容量環境設計。
- 開箱即用的強大 OpenTelemetry 支援。
注意的事項:
- 價格昂貴,難以估算。
- 由於收購和遺留系統重疊,使用者介面可能顯得碎片化。
- 與現有 Splunk 基礎架構配合使用時最有價值。
如果您已經在使用 Splunk,並且希望在單一供應商下實現全端可觀察性,那麼這自然是您的下一步。它功能強大,但如果您從零開始,則並不容易。
ELK Stack

ELK Stack(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)是一個用於日誌聚合和分析的開源管道。它透過 Logstash 收集日誌,在 Elasticsearch 中索引,並在 Kibana 中進行視覺化。
當您需要完全控制日誌管道時,ELK 是您的最佳選擇。您可以根據需要轉換、豐富和查詢日誌。它功能強大、靈活且久經考驗,但也較為繁重和複雜。
優勢:
- 跨大型資料集進行深度日誌搜尋和篩選。
- 使用 Logstash 進行靈活的資料收集和轉換。
- Kibana 提供強大的儀表板和視覺化功能。
注意事項:
- 資源佔用高,尤其是在規模化的情況下。
- 管理和調優複雜。
- 需要維護多個活動部件。
如果您的可觀察性需求圍繞著日誌、合規性、審計、安全性或詳細調試,那麼 ELK 是最好的選擇。
Netdata

Netdata 是一款輕量級的開源監控工具,專為即時效能洞察而打造。它每秒收集指標,並透過互動式 Web 儀表板即時顯示,幾乎無需任何設定。
當您需要即時回饋系統運作狀況(尤其是在單一節點上)時,Netdata 是最佳選擇。它以緊湊快速的介面可視化所有信息,從 CPU 和記憶體使用情況到磁碟 I/O 以及應用程式運行狀況。
它並非一個完整的可觀察性平台。它不支援高級查詢或長期歷史資料分析,除非進行額外配置。但作為一種快速且強大的即時運行狀況監控工具,它無可比擬。
優勢:
- 即時、每秒指標,並附有互動式儀表板。
- 幾分鐘內即可安裝並立即開始收集資料。
- 輕量級,系統開銷低。
- 可輕鬆自架,包括 VPS 或裸機伺服器。
注意事項:
- 不適合長期儲存。
- 缺乏大型可觀察性平台的高級整合和功能。
- 更適合用作本地監控工具,而非中央系統。
如果您想以最少的努力和最大的清晰度監控伺服器或容器,Netdata 提供了一個快速簡便的監控解決方案。
Honeycomb

Honeycomb 是一款專為高基數事件級資料設計的追蹤與除錯工具。它旨在解答傳統指標和日誌無法解答的問題:為什麼這個特定的請求失敗了?這個用戶的體驗有什麼不同?
Honeycomb 不支援非結構化日誌或簡單的指標。為了獲得有價值的洞察,您需要從應用程式中發出豐富的追蹤訊息,並包含有意義的上下文訊息,例如用戶 ID、功能開關或區域。一旦這些數據流動起來,Honeycomb 就能出色地理解複雜的系統。
優勢:
- 專為探索高維、高基數資料而設計。
- 出色的查詢使用者介面,可用於調試未知的未知項。
- 原生支援 OpenTelemetry。
注意事項:
- 並非即插即用,您需要謹慎地對代碼進行插樁。
- 僅用於追蹤的工具;不會替代日誌或指標。
- 需要轉變思維方式才能最大限度地發揮其優勢。
如果您已經不再需要儀表板,並且需要追蹤服務中不可預測的故障,那麼 Honeycomb 是您可以使用的最強大的工具之一。
Jaeger

Jaeger 是一個自架的開源分散式追蹤系統。它追蹤請求在服務之間的移動方式,從而幫助精確定位發生速度減慢或錯誤的位置。
Jaeger 輕鬆支援 OpenTelemetry,並與大多數現代技術堆疊整合。它提供端到端的追蹤訊息,並以簡潔易讀的使用者介面顯示。它並不花哨,但非常可靠。
優勢:
- 全面掌控您的追蹤管道。
- 支援 OpenTelemetry 和 CNCF 支援。
- 簡潔的介面,方便查看請求追蹤。
注意事項:
- 互動性不如 Honeycomb 等新工具。
- 需要整合和良好的檢測才能發揮作用。
如果您想在不依賴 SaaS 工具的情況下將分散式追蹤功能新增至您的技術堆疊中,Jaeger 是一個不錯的選擇。
Zabbix

Zabbix 是專為基礎架構(包括實體伺服器、網路設備、虛擬機器和舊版系統)設計的自架監控系統。它開源、成熟且功能強大,但安裝過程也比較複雜。
Zabbix 使用代理程式、SNMP 和腳本收集指標。它還提供了豐富的告警和自訂檢查支援。它非常適合需要完全控制的靜態環境,例如本機系統或具有長壽命主機的混合雲環境。
不過,它並非為雲端原生或容器化系統所建置。您可以自行調整,但現代替代方案可以更好地處理此類用例。
優勢:
- 強大的基礎設施監控,具備詳細的告警邏輯。
- 完全自託管且免費,不受供應商限制。
- 內建升級、依賴項處理和腳本功能。
注意事項:
- 設定需要手動操作,耗時耗力。
- 使用者介面功能齊全,但略顯過時。
- 不適用於動態雲端、容器化或 Kubernetes 環境。
如果您正在運行長期運行的基礎設施,並希望完全掌控監控和告警,Zabbix 是一個可靠且久經考驗的選擇。
可觀察工具要如何選擇?
在比較工具之前,請先問自己一個關鍵問題:您需要追蹤什麼?您可能正在嘗試追蹤伺服器運行狀況、調試緩慢的請求或在問題發生後調查日誌?您的具體需求應該驅動您的決策,而不是功能清單。
以下是需要注意的事項:
- 您在監控什麼?
您關注的是系統指標、日誌、追蹤記錄,還是以上皆是?
- 它適合您的技術棧嗎?
尋找能夠與您現有資源良好整合的工具。
- 它能隨著您的規模擴展嗎?
一個工具現在可能很完美,但當您的應用程式或流量成長時,它就會變得捉襟見肘。
- 它易於使用嗎?
您不應該為了獲得答案而費力地操作使用者介面。尋找一個直覺易用的工具。
- 它是如何託管的?
自託管可以讓您掌控一切,並節省長期成本,但維護需要時間。託管平台更容易運行,但價格較高。
- 它是如何收費的?
如果不進行監控,基於使用情況的定價可能會迅速上漲。開源工具可以免費使用,但需要更多的前期投入,而且您仍然需要支付託管費用。
選擇可以幫助您快速獲得答案、與您的設定相容並且不會在日後變成麻煩的工具,無論是由於價格、複雜性還是鎖定。
沒有放諸四海皆準的可觀察性工具。適用於他人的工具可能對你來說也許過難也或者根本不夠用。關鍵在於找到能夠快速提供答案的工具。
這可能意味著你要么全力投入託管平台,要么使用開源工具建立你的堆疊。首先要弄清楚你需要查看什麼,這樣找到合適的工具或工具組合就會容易得多。
最佳可觀察性工具常見問題解答
對於全方位可視性工具,Datadog 或 New Relic 可能是個不錯的選擇。為了獲得更好的控制力並降低成本,Grafana 與 Prometheus 和 Loki 的結合是一個不錯的選擇。首先明確您的目標,然後選擇一個能夠幫助您實現目標的工具。
監控通常是指追蹤系統效能和行為的行為。而可觀察性則既指工具,也指使用日誌、指標和追蹤來理解複雜系統的更廣泛方法。
Grafana、Prometheus、Loki 和 Zabbix 等開源工具均可免費使用,並且可以自行託管。其他一些工具,例如 Datadog 和 New Relic,則是根據使用量收費的商業平台。許多工具都提供免費套餐,但費用通常取決於數據量。